L'intelligence artificielle au service du sport

On ne vous apprendra rien en vous disant que l’intelligence artificielle prend de plus en plus de place dans la vie quotidienne. Faut-il s’en réjouir ou s’en plaindre ? La réponse est certainement au milieu des deux. Le sport n’échappe pas à la révolution technologique. Nielsen Racing, l’équipe présente en LMP2, a développé en interne, via Databricks, une application dédiée à la stratégie en course. En GT3, Lionspeed GP commence à développer la chose avec son partenaire Potentia.

Grâce à Ansys, Ferrari Competizioni GT a pu augmenter sa productivité en matière de simulation de 300 %, ce qui lui permet de mettre en piste de nouvelles conceptions en une fraction du temps nécessaire auparavant. Les logos Genesys sont apparus sur les Ferrari 499P en WEC. L'entreprise américaine travaille elle aussi dans le domaine de la technologie et de la data. 

AWS, partenaire titre du GT World Challenge Europe, n’est pas en reste en devenant fournisseur technologique privilégié de l’équipe cycliste Groupama-FDJ pour intégrer l’intelligence artificielle et le machine learning (sous-ensemble de l'IA, ndlr) au cœur de sa stratégie sportive et de la préparation de ses cyclistes.

Groupama-FDJ, l’équipe cycliste UCI dirigée par Marc Madiot, s’appuyait déjà sur AWS pour accélérer la conception de ses vélos et de son matériel via la solution Ansys. L’idée est d’aller encore plus loin en plaçant la donnée et l’analyse prédictive au service de l’intelligence sportive.

« L’intelligence artificielle nous ouvre des perspectives inédites dans l’analyse de la performance, a déclaré Olivier Mazenot, Data Scientist de Groupama-FDJ. Les modèles d’IA d’AWS nous permettront d’identifier des corrélations complexes dans nos données et de prendre des décisions plus éclairées, tant pour l’entraînement que pour la composition de nos équipes. »

Groupama-FDJ va pouvoir exploiter la puissance des outils de son partenaire pour analyser plus de 100 000 fichiers détaillés couvrant chaque aspect de la performance des coureurs. Sur une saison de compétition, cela représente plus de de deux milliards de données brutes, enregistrées par les compteurs des cyclistes, qui seront transformées par l’IA en informations stratégiques.

Chez Visma - Lease a Bike, on dispose d'un fourgon aménagé appelé 'control room' pour donner un maximum d'informations aux coureurs de l'équipe de Jonas Vingegaard et Wout van Aert. Sur le dernier Tour de France, force est de constater que le fameux plan tant annoncé par les hommes de Richard Plugge n'a guère été à la fête. Trop d'infos tueraient-elles les infos ?