L'IA au secours des limites de la piste ?

L'intelligence artificielle, tout le monde en parle en ce moment. Chat-GPT en tête, les générateurs de texte ou d'images offrent des possibilités dures à imaginer il y a encore quelques mois. Quand on voit ce que peut réaliser le logiciel développé par Open AI, tant pour produire du code informatique que pour d'autres applications, et la marge de progression encore potentielle, les possibilités demeurent infinies.

Si beaucoup y voient des menaces à l'emploi, réelles ou non, il faut reconnaitre que les champs d'utilisation apparaissent multiples, et le sport automobile n'y déroge pas. Alors pourquoi ne pas tester la puissance de l'outil, d'autant plus lorsqu'il s'agit d'un sujet épineux comme les fameuses limites de la piste ...

C'est ce qu'a réalisé la semaine passée le circuit de Vallelunga en collaboration avec la société Mermec Engineering. Jeudi dernier, sur la piste proche de Rome, une première démonstration du système a été réalisée par l'entreprise opérant dans des secteurs aussi diverses que le ferroviaire, le satellite ou encore l'aérospatial.

Mermec Engineering innove notamment en utilisant l'intelligence artificielle appliquée à la vision. Elément essentiel, puisque pour déterminer le respect des limites de la piste, il s'agit bien de voir si la voiture a enfreint la règle sur une vidéo ou une image fixe.

C'est là où la technologie de Mermec Engineering entre en jeu. « L'idée est née de l'interaction avec la Direction de Course, qui se retrouve lors des courses, à devoir gérer de nombreux signaux de limite de piste, qui ne sont souvent pas exprimés de manière claire, indique Niccolò Chierroni, président-directeur général de Mermec Engineering. Il en résulte des litiges et des problèmes de gestion. Nous avons donc pensé que nos systèmes d'analyse vidéo automatique, c'est-à-dire l'intelligence artificielle appliquée à la vision par ordinateur, pourraient être utiles. »

Plus concrètement, le système reconnait les voitures sur la piste, et surveille le dépassement d'une ligne au préalablement spécifiée dans les virages marqués. Si une infraction est identifiée, la direction de course reçoit un extrait en temps réel de la vidéo, avant application éventuelle d'une pénalité. Le système peut se coupler aux caméras existantes sur les circuits et offre une précision au centimètre. Le système a été testé avec une Audi RS 3 TCR pilotée par Raffaele Giammaria, directeur de l'école fédérale ACI Sport, et aussi membre du giron Lamborghini.

Différents systèmes ont été testés à plusieurs reprises en compétition, notamment basé sur le GPS des voitures, mais le problème des limites de la piste demeure encore et toujours. Déjà fin 2023, la F1 a testé l'intelligence artificielle pour ces cas de figure avec la Computer Vision, qui venait soutenir le Centre des Opérations à Distance de la FIA à Genève.

La puissance de l'intelligence artificielle offrira-t-elle une réponse viable sur des circuits aux dégagements de plus en plus asphaltés ? Ce bouleversement technologique et de société ne semble pas avoir (encore) de limites, alors ... pourquoi pas pour les championnats Endurance et GT.